データサイエンス・AI入門プログラム（2022年度以降入学者対象）

本学データサイエンス・AI入門プログラムは、全学部共通の必修科目「データサイエンス入門」で構成されるプログラムです。デジタル時代の「読み・書き・そろばん」と言われ、今後の社会において必須の知識とされるデータサイエンスやAIの基礎的知識を学ぶことができます。

【プログラム構成科目】

データサイエンス入門（全学部２年次必修科目） ２単位

• ※「データサイエンス入門」の授業内容は、数理データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムを参考にしています。

【プログラムの履修方法】

全学部必修の２年次科目のため、２年次進級時の履修登録期間において「データサイエンス入門」が自動的に履修登録されます。履修を始めるにあたって特別な手続きは必要ありません。

同科目は半期15回のオンデマンド科目です。自分の都合の良い時・場所で、計画的に授業動画を視聴して学修を進めてください。

【プログラムの履修によって身につく能力】

1. ①社会におけるデータやAIの活用方法を理解し、その知識やスキルを日常生活や将来の社会生活で活用できる。
2. ②データの利活用方法や注意点に関する知識

【プログラムの修了要件】

1. 全学部2年次必修科目「データサイエンス入門」（２単位）を修得すること。

【プログラムの自己点検】

このプログラムは、本学全学教務委員会等により毎年の科目の状況等を自己点検し、改善を図っていきます。